نمونه هایی از تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟

تجزیه و تحلیل داده ها مفهومی تا حدودی انتزاعی است که بدون کمک مثالها قابل درک نیست. بنابراین برای بهتر نشان دادن چگونگی و چرایی اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها برای مشاغل ، در اینجا 4 نوع تجزیه و تحلیل داده ها و نمونه هایی از هر یک آورده شده است.

• تجزیه و تحلیل توصیفی (Descriptive analysis): تجزیه و تحلیل توصیفی داده ها به گذشته نگاه می کند و اتفاقات رخ داده را بیان می کند. این امر اغلب در هنگام ردیابی شاخص های عملکرد کلیدی (KPI) ، درآمد ، بازده فروش و موارد دیگر استفاده می شود.
• تجزیه و تحلیل تشخیصی (Diagnosis): هدف از تجزیه و تحلیل داده های تشخیصی تعیین علت وقوع چیزی است. هنگامی که تحلیل توصیفی شما نشان داد که اتفاق منفی یا مثبتی رخ داده است، می توان تجزیه و تحلیل تشخیصی را برای فهمیدن دلیل انجام داد. ممکن است زمان تحویل کالای فروخته شده در یک کسب و کار در یک ماه افزایش یافته باشد و مدیر بخواهد بداند که کدام یک از کمپین های بازاریابی ها بهترین عملکرد را در تحویل کالا داشته است. در چنین موضعیتی از تجزیه و تحلیل تشخیصی استفاده می کند.
• تجزیه و تحلیل پیش بینی (Predictive Analysis): تجزیه و تحلیل پیش بینی داده ها، پیش بینی می کند که چه اتفاقی در آینده می افتد. در این نوع تحقیق، روندها از داده های گذشته به دست می آیند و سپس برای ایجاد پیش بینی در مورد آینده استفاده می شوند. به عنوان مثال ، برای پیش بینی درآمد سال آینده ، داده های سال های گذشته تجزیه و تحلیل می شود. اگر درآمد سالیانه 20٪ هر ساله افزایش داشته باشد ، پیش بینی می کنیم درآمد سال آینده 20٪ بیشتر از سال جاری باشد. این یک مثال ساده است، اما تجزیه و تحلیل پیش بینی را می توان در مورد مسائل بسیار پیچیده تر مانند ارزیابی ریسک ، پیش بینی فروش یا بهبود فرآیند تامین کالا استفاده کرد.
• تجزیه و تحلیل تجویزی (Prescriptive Analysis): تجزیه و تحلیل تجویزی داده ها اطلاعاتی را که از 3 نوع قبلی تجزیه و تحلیل داده ها بدست آورده است ترکیب می کند و یک برنامه عملیاتی برای سازمان برای مواجهه با مسئله یا برای تصمیم گیری آماده می کند. اینجاست که تصمیم های داده محور گرفته می شود.